ストレスを把握して運転の安全に繋げる

開発目的:もともとは、高齢者施設等の職員のストレスをなくせば人間同士のコミュニケーションを増やし虐待予防にも効果が得られるのではとの仮説に基づき開発されたものです。

➡ 運送事業者様にもご利用いただき、運転手のストレスを把握し、運転の安全性を確保し、生産性の向上をめざしたい。

 

イメージ図

出勤時の職員の笑顔から画面AIで測定した8つの感情指数データと従業員のプロファイルからストレス状態を判定しそれぞれの区分ごとにケアすると同時に管理者にスコア判定が低い従業員情報をリアルタイムで報告される仕組み

感情指数と個人情報・勤怠状況・過去ケア状況・研修参加状況等でストレス判定のルールを決めておき、ストレス指数が高いと判断される従業員のケアおよび管理者へのレポート作成を作成します

感情指数:顔の表情から8分類される(AIで分析)コミュニケーションによるケア         (管理者のコミュニケーション能力向上)

ストレス分析:従業員の 個人情報・勤怠状況・過去ケア状況・研修参加状況等と感情分析の指数からストレス状態を判断する

都内の某施設での実証実験(感情指数のみで実験)

都内の某施設でPOC検証作業が終了 

効果
①職員は自分の笑顔指数が確認でき、笑顔指数が職員同士の共通の話題となり日々の笑顔に努めるなどの行動変異がみられた。
②施設管理者は笑顔指数の低い職員に積極的にコミュニケーションを行うことにより、職員ケアが活性化され職場内で職員同士のコミュニーションが増大した。


 
出社・退社登録画面・・・画面に笑顔を登録する
感情分析・・・笑顔指数でリラックス状態にして仕事へ
笑顔が規定以上の場合は仕事へ笑顔が規定以下の場合いくつかのストレッチ用意
リラックスして仕事に

資料提供先:LC2LAB

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